AI Collab

面向金融科技研发协作与智能编排平台

连接项目、人员、Agents 与既有研发工具链平台，让多源、异构、分散的智能能力围绕同一业务目标协同工作，持续完成任务并交付成果。统一管理工作责任、运行边界和交付标准，让复杂工作可控制、可验证、可追溯。
Agents

面向复杂工作的 Domain Agents

以明确的任务边界、专业方法和交付标准，为规划分析、知识处理、内容创作、研发交付与运营保障等复杂任务提供可直接使用的智能体。

已发布

需求规划

围绕业务目标和现有资料，完成需求分析、范围规划、需求拆分、依赖梳理与质量检查，形成可评审的需求规划。

规划中

既有系统需求追溯

从代码、接口和历史资料中还原业务流程、数据关系与隐含规则，为系统改造和需求分析建立可信依据。

已发布

长文档写作

围绕写作目标、参考资料和内容标准，完成结构规划、分段撰写、整体审查与持续修订，形成可交付的专业长文档。

规划中

测试设计与自动回归

基于需求、变更影响、历史缺陷与测试资产，设计风险驱动的测试方案，生成并持续维护自动回归场景，验证关键业务链路。

规划中

发布就绪评估

综合版本变更、质量门禁、依赖环境、配置迁移、回滚与监控预案，识别发布阻断项和残余风险，为 Go/No-Go 决策提供依据。

规划中

SRE

围绕 SLO 和服务可靠性，联动拓扑、日志、指标、链路、告警、变更与处置知识，支持风险识别、事件研判、根因定位、处置协同和复盘改进。

协同编排

让多源智能体围绕目标和任务形成持续协作

AI Collab 将一项复杂工作纳入统一工作结构，由协同编排组织任务和责任，以共享上下文维持工作连续性，并调度不同来源的智能体协同执行。

ORCHESTRATION

协同编排

把目标转化为可持续推进的协同工作

围绕一项复杂工作的目标、责任和交付标准组织任务，协调人员与智能体完成分工、交接和推进。

工作拆解形成可执行任务
能力匹配选择合适执行者
任务委托明确责任与交付
依赖协调管理任务前后关系
状态汇总形成共同工作进度
持续推进根据结果安排后续
SHARED CONTEXT

共享上下文

让每个参与者围绕同一目标和任务工作

根据当前任务装配必要的工作信息，并在人员和智能体之间传递过程状态、关键判断与阶段成果。

需求与目标明确要解决什么
知识与规范提供工作判断依据
数据与状态保持工作事实一致
过程记录保留完整协作轨迹
关键决策传递已确认取舍
阶段成果支撑交接与复用
MULTI-SOURCE AGENTS

多源工作智能体

按任务需要组合不同来源的执行能力

统一识别智能体的能力、版本、运行位置和工作边界，让异构智能体进入同一套委托与协作机制。

Domain Agents执行专业领域任务
Platform Agents调用企业平台能力
Local Agents在开发者终端执行
连接既有业务与工作体系

获取必要上下文、受控调用专业工具并回写成果与状态 · 业务与项目 · 企业知识 · 数据与内容 · 专业工具 · 服务管理 · 运营系统

治理能力

让执行边界清晰，让复杂工作全程有据可查

控制与治理跟协同工作同步运行：控制面约束本次执行，治理面从跨工作视角观察风险、质量和责任。

CONTROL PLANE

统一控制面

把边界落实到每一次执行

根据工作风险、责任关系和运行环境，动态确定谁可以做什么，以及在什么条件下执行。

身份管理权限管理数据访问控制工具调用控制运行控制人工审批
GOVERNANCE PLANE

统一治理面

用共同事实持续监督和改进

汇集运行、异常、质量和责任证据，让业务管理、安全、质量与审计基于同一组事实协同。

智能体策略管理风险策略管理运行可观测异常管理质量评估审计追溯
产品组合

一套覆盖协同工作与可信治理的产品组合

AI Collab Workspace 负责承载，Orchestrator 负责推进，Control 负责保障；Agents 与 Connect 将平台延伸到具体场景和既有体系。

WORKSPACE

AI Collab Workspace

承载人员与智能体共同参与的复杂工作，把目标、任务、团队、上下文和交付物组织在一起。

  • Project · Goal · Tasks
  • Team · Shared Context
  • Artifacts 与工作记录
ORCHESTRATION

AI Collab Orchestrator

围绕工作目标动态组织能力、上下文和执行过程，驱动多源智能体持续协作并汇总成果。

  • 工作拆解与状态推进
  • 能力匹配与任务委托
  • 上下文共享与成果汇总
CONTROL & GOVERNANCE

AI Collab Control

将企业治理要求落实到每项协同工作，在统一边界内管理执行、质量、风险和责任证据。

  • 统一控制面
  • 统一治理面
  • 运行证据与策略闭环
AGENTS

AI Collab Agents

面向复杂工作的领域智能体产品，以明确的任务边界、工作方法和交付标准服务具体场景。

  • 专业场景 Agent 目录
  • 领域知识与工作方法
  • 可验证的成果交付
CONNECT

AI Collab Connect

连接既有业务系统、专业工具、企业知识与安全体系，让平台和本地智能体以受控方式参与工作。

  • 业务与专业工具连接
  • 企业身份、知识与安全
  • ACP、A2A 与系统适配
服务模式

从平台落地到持续运营的企业级服务

围绕组织级 AI 协作的规模化应用，AI Collab 提供平台交付、治理体系建设、Agents 定制集成和持续运营服务，让平台能力进入企业既有工作体系并持续产生可验证成果。

DELIVERY

平台交付与私有化部署

结合企业基础设施、安全边界和运行要求，完成 AI Collab 的环境规划、私有化部署、基础配置与版本交付。

  • 部署架构与环境规划
  • 企业模型与运行环境适配
  • 身份、安全和基础策略接入
  • 版本升级与年度维护
GOVERNANCE

治理体系设计与落地

将企业治理制度转化为协同工作中的风险分级、授权控制、人工决策、质量验证和责任追溯机制。

  • AI Agent 风险分类分级
  • 自治级别与控制策略设计
  • 权限、审批和质量门落地
  • 运行证据与审计体系协同
CUSTOMIZATION

Agents 定制与企业集成

围绕高价值业务场景建设和扩展 Agents，并与企业知识、专业工具及既有平台完成受控集成。

  • 业务场景识别与价值评估
  • Domain Agent 定制与能力扩展
  • 企业知识与任务上下文接入
  • 业务工具与运行系统集成
OPERATIONS

持续运营与能力演进

基于真实运行、质量和成本数据，持续优化 Agents、控制策略、评估标准和平台使用效果。

  • 运行状态、质量与成本分析
  • 失败归因与风险复盘
  • 评估标准和控制策略优化
  • 新 Agents 与新场景持续扩展

开启组织级 AI 研发协作

Inspire 打造的企业级 研发协作与智能编排解决方案

AI Collab